其實不管是淘寶還是抖音，平臺發(fā)展到今天，大家的算法都是類似的，平臺的算法一定是基于整體的效率最大化，或者說是利益最大化。所以不管是抖音，淘寶，短視頻，還是直播，人跟貨的匹配，還是人跟內(nèi)容之間的匹配，本質(zhì)上的流量匹配算法其實都差不多，我們來對比一下抖音和淘寶算法之間的相同之處和不同之處。

我們先來說一下抖音的算法，比如有個同學是賣魚的，這種產(chǎn)品非常適合抖音短視頻直播這類渠道，當你拍完視頻發(fā)布的時候，抖音會給你一個測試曝光池，為了知道這是不是一個優(yōu)質(zhì)的短視頻，大概先會給你300左右的曝光量，然后開始進行賽馬。

第二步是賽馬，在小小的一個曝光池中，比如就300個展現(xiàn)，如果有喜歡看你視頻的，可能不會點贊，但是一定會多看你幾眼，說白了在小小的曝光池里，會先曬你的停留時間，然后根據(jù)賽馬數(shù)據(jù)來決定要不要遞增你的曝光池。

如果在當下的流量池里，多看你幾眼的人比別的短視頻要多，那么你就升級到下一個曝光池，到了下一個曝光池后，抖音要開始給你匹配精準流量了，所以會有一個曝光方向，這個時候標簽就很重要了。

比如你是賣魚的，你的視頻推送給不匹配的人，再好的內(nèi)容人家也不要看，一般系統(tǒng)會去區(qū)分喜歡這個人的短視頻的交集，通過交集的標簽，再去找更多的人，根據(jù)整體的內(nèi)容方向，系統(tǒng)會給你打標。

打標完之后還會進行賽馬，比如在遞增曝光的同時，你的賽馬維度也在變化，因為你的對手也開始變化了，因為在這個時候，多看你幾眼所增加的停留時間，可能就沒用了。

你需要更好的、更多的數(shù)據(jù)去不停地前進，比如你在某一個曝光池里，你跟你的同級別視頻表現(xiàn)的差不多了，那么在這個時候，你的流量池的遞增就會停止，所以其實你是需要不停地賽馬，不停地跟同級的視頻去比，你只有比他們好你才能出來。

所以，最終你的視頻在保障標簽的同時，去不停的提升你的曝光量，直到你的數(shù)據(jù)PK不過別人，直到你的數(shù)據(jù)不再優(yōu)秀，這個是抖音短視頻的匹配賽馬的一個方式。

我們再來看一下淘寶，今天你上架一個新品，淘寶也會給你一個新品曝光池，只不過新品曝光池比較小，可能給不起你三五百，他會給你一兩百。

第二步也是賽馬，在這小小的100個展現(xiàn)的曝光池里邊，有沒有用戶點完之后多看你幾眼，有沒有訪問深度，有沒有停留時間，甚至有沒有立刻來買，當然，因為是新品，他可能不會買，但他一定會點，這個時候點擊率會比較重要。

如果在當下的流量池里，你的停留時間表現(xiàn)的比較好，或者說你的點擊率表現(xiàn)的比較好，你就升級了，跟抖音是一模一樣的，這個時候也會有一個曝光方向，就是同一個寶貝在不同的關(guān)鍵詞里會有不同的表現(xiàn)。

系統(tǒng)會提升表現(xiàn)好的關(guān)鍵詞的規(guī)模，所以你會發(fā)現(xiàn)，不管你去做一個爆款也好，還是去做全店動銷也好，一般來講，你的一個鏈接只有一兩個關(guān)鍵詞能夠拿到比較多的流量，因為系統(tǒng)只會給你匹配這一兩個關(guān)鍵詞的流量。

接下來再進行一個賽馬，在遞增曝光池的同時，你的賽馬維度也在發(fā)生變化，你的對手也在變化，這個時候停留時間可能就沒什么用了，這個時候你需要更好的數(shù)據(jù)，比如加購率，轉(zhuǎn)化率以及點擊率，直到你的流量在遞增的時候，跟同級別的寶貝表現(xiàn)的差不多，那么你的流量差不多就會停止。

所以你看，抖音跟淘寶整體的算法其實是差不多的，那兩者當然也是有區(qū)別的，抖音更加關(guān)注人群標簽的精準性，而淘寶如果你是做搜索流量的，更加關(guān)注的是關(guān)鍵詞的反饋。

最后回到大家都很關(guān)心的一個問題，補單有沒有用？ 如果今天你的賽馬成績很好，關(guān)鍵詞也對，那么BD確實能夠幫助你更快成長，如果你增長的過快就是補太多了，你為了更多的流量補太多，這時如果你的內(nèi)功跟不上了，那么很快就會掉下來。

你確實能夠通過補單操作去提升你的流量池，提升你的曝光池，但流量曝光增加之后，你的點擊率變低了，或者你的點擊率沒有變好，你的加購率沒有變好，反而會讓你的寶貝權(quán)重降低。

所以，如果你的產(chǎn)品不好，關(guān)鍵詞也不對，那么你去BD反而會讓你成長不起來，可能會把你的鏈接直接干廢，原因是你確實通過一些操作使展現(xiàn)變多，但是帶來了更多的負反饋，所以整體的流量才會變得越來越差，越刷越?jīng)]有流量。

現(xiàn)在大部分的平臺算法其實一樣的，不管是抖音，淘寶，小紅書，只不過每個平臺做的不一樣，有人貨的匹配，有關(guān)鍵詞跟貨的匹配，有內(nèi)容跟人的匹配，有內(nèi)容跟搜索的匹配，匹配的主體不一樣，但算法歸根結(jié)底都是一樣的。