近年來，中國的社交電商行業吸引了大量投資，交易規模也逐年攀升。根據數據顯示，2021年，中國社交電商的交易總額達到了23785.7億元，同比增長了15.1%。隨著社交平臺流量和電商交易的進一步融合，預計到2023年，中國社交電商行業的交易規模將達到34165.8億元。

根據iiMedia Research（艾媒咨詢）的統計數據，2023年中國消費者在社交電商平臺上的購物偏好顯示，71.15%的消費者選擇購買食品和飲料，57.00%偏好家居用品，51.46%傾向于購買數碼產品，46.46%選擇衣物和鞋帽，而18.86%則偏好購買書籍和音像制品。

本篇文章的數據取材于艾媒咨詢發布的《中國社交電商行業大數據研究與用戶狀況調查報告》。

字節跳動的短視頻分享平臺抖音，作為一個多媒體應用，其基礎架構技術涵蓋了多個方面。

一、后端架構

字節跳動在后端開發中選擇了Golang作為主要編程語言，之前他們的許多業務是用Python構建的。抖音和今日頭條在高并發與性能方面的需求非常迫切，因此從Python轉到Golang相對較為順利。抖音等產品主要依賴于離線或近實時的服務，其中涉及許多需要專業團隊維護的AI服務。這使得將其拆分為低粒度的微服務并形成松耦合架構成為一種合適的選擇。此外，字節跳動的組織結構中也劃分出了如數據、實驗室、基礎設施等中臺部門，以及抖音、西瓜視頻、今日頭條和TikTok等業務部門。這種架構使得使用Go語言開發網關與處理非計算密集型業務的代碼相對高效，同時對于計算密集型中臺服務則更適合使用C++進行開發。

此外，字節跳動還利用了MySQL、MongoDB和Redis等數據庫來管理應用程序的數據存儲。

（1）Golang

抖音選擇使用 Golang 主要有以下幾個優點：

高效性：Golang 的語言特性可以保證程序的高效執行，特別是對于多核處理器的優化。易于編寫和維護：Golang 的語法簡單，易于學習和使用，代碼容易維護和升級。安全性：Golang 的語言特性可以預防常見的安全問題，如內存泄漏和數組越界等。可擴展性：Golang 提供了許多強大的擴展庫，可以方便地滿足不同的需求。

（2）MySQL

抖音在MySQL的應用上有以下幾個關鍵領域：

高可用性：抖音系統中可能使用 MySQL 的主從復制和熱備份技術，以保證數據的高可用性。數據分片：抖音系統可能使用 MySQL 的數據分片技術，將數據存儲在多個數據庫服務器上，以提高系統的數據存儲容量。高性能：抖音系統中可能使用 MySQL 的緩存技術，如 query cache、innodb buffer pool 等，以提高數據的讀取速度和系統的性能。數據安全：抖音系統中可能使用 MySQL 的數據加密技術，保護敏感數據的安全。事務處理：抖音系統可能使用 MySQL 的事務處理技術，以保證數據的一致性和完整性。

在上述領域中，抖音平臺可能在高可用性、高性能及數據安全性方面，對 MySQL 技術的應用相當深入。通過運用這些技術，抖音能夠確保其數據在高可用、高性能和安全性上的表現，同時也支持其龐大的數據存儲與處理需求。

（3）Redis

Redis 是一個開源的內存存儲解決方案，可能在字節跳動的抖音平臺中被用作緩存數據庫。它支持分布式架構，并通過集群功能來增強系統的容量和穩定性。

字節跳動的抖音系統中很可能采用了 Redis Cluster 作為其 Redis 集群的實現方式。Redis Cluster 是官方提供的一種分布式解決方案，通過數據分片的技術，將數據存儲在多個 Redis 節點上，從而實現數據的分布和冗余備份。

部署 Redis 集群的方法有多種選擇。可以在獨立的服務器上安裝多個 Redis 節點，并利用管理工具（如 Redis Commander）進行監控和管理。此外，還可以借助容器化技術（例如 Docker）來進行部署。

在設置 Redis Cluster 時，必須為每個節點配置合適的內存、數據存儲路徑等關鍵參數。同時，為了確保 Redis Cluster 在分布式環境中順暢運行，網絡配置也至關重要。借助 Redis Cluster，字節跳動的抖音平臺能夠更加高效地實現 Redis 緩存的高可用性和優越性能，從而滿足其大規模系統的運營需求。

（4）MongoDB

MongoDB 是一種文檔導向的 NoSQL 數據庫，可能在字節跳動的抖音系統中被用來存儲視頻相關的信息等數據。

MongoDB 的一個顯著特征是其文檔導向的存儲方式，它將數據以文檔形式保存，每個文檔可以被視為一個獨立的數據單元，并且允許不同的結構。這樣的架構使得 MongoDB 非常適合于處理結構復雜或模型頻繁變化的數據，便于開發者快速進行數據開發和迭代。

另外，MongoDB 支持分布式存儲，能夠將數據分散存放在多個節點，從而提升存儲容量和系統的穩定性。此外，它還提供高效的讀寫操作，確保應用程序可以迅速讀取和更新數據。

因此，MongoDB 能夠被用作字節跳動的抖音系統中的數據存儲解決方案，它能夠高效、穩定地處理海量數據的讀寫操作，以滿足大規模運營的需求。

二、負載均衡

為了提升應用的穩定性和可用性，字節跳動采用了Nginx作為反向代理服務器。Nginx具備負載均衡的功能，能夠通過分發請求來均衡后端服務器的負載，從而增強應用的響應效率和穩定性。

具體主要涵蓋下列幾個方面：

負載均衡：通過配置 Nginx 的負載均衡策略，實現對請求的負載均衡，從而提高系統的穩定性。緩存代理：通過配置 Nginx 的緩存代理功能，實現對靜態資源的緩存，從而提高系統的讀寫性能。反向代理：通過配置 Nginx 的反向代理功能，實現對后端服務的代理，從而提高系統的安全性。訪問控制：通過配置 Nginx 的訪問控制功能，實現對系統的訪問控制，從而提高系統的安全性。負載流量控制：通過配置 Nginx 的流量控制功能，實現對系統流量的限制，從而提高系統的穩定性。三、數據存儲

字節跳動采用分布式文件系統（DFS）來處理海量的視頻數據，同時使用MySQL、MongoDB等數據庫來保存元數據信息，如用戶和視頻的相關信息。分布式文件系統能夠有效地存儲和管理大量視頻內容，而關系型數據庫與非關系型數據庫則分別負責存儲結構和非結構化的數據。

DFS是分布式文件系統的簡稱，在抖音的系統中，這項技術可能被用于高效管理和存儲海量的視頻和圖片資源。

在抖音的系統架構中，采用了分布式文件系統（DFS），其核心理念是將海量文件分散存儲到多臺服務器上，并在這些服務器之間進行數據的劃分與冗余備份。這種方式旨在提升系統的存儲能力和確保數據的安全性。

在抖音系統中，所使用的分布式文件系統（DFS）可能基于開源技術，例如Hadoop HDFS、GlusterFS或Ceph等。這些分布式文件系統均具備高效的數據存儲與管理功能，并且能夠支持大規模的數據存儲需求。

通過應用深度優先搜索（DFS）技術，抖音平臺能夠更加高效地處理和存儲海量的視頻和圖片文件。此外，借助數據分片和冗余存儲策略，該系統可以有效地維護數據的安全性和可靠性。

四、服務器集群

字節跳動采用了服務器集群技術，通過將多臺服務器聯合起來，共同承載應用服務，以處理高并發請求的需求。這種方式不僅能提升應用的處理能力，還增強了其容錯能力。

抖音可能會利用 Kubernetes 等容器編排工具來管理和部署其應用容器，從而有效地利用服務器資源。Kubernetes 作為一個開源的容器管理平臺，可能在多個方面發揮其作用，包括：

應用部署：通過 Kubernetes 的聲明式 API 定義，快速部署和管理應用。資源管理：通過 Kubernetes 的資源配置和分配機制，實現對資源的管理和分配。負載均衡：通過 Kubernetes 的負載均衡功能，實現對請求的負載均衡。高可用：通過 Kubernetes 的高可用功能，實現對應用和服務的高可用性。自動伸縮：通過 Kubernetes 的自動伸縮功能，實現對應用和服務的動態擴展和縮減。五、容器技術

字節跳動采用了容器化技術，將其應用程序封裝成獨立的容器，并在這些容器中運行。容器技術能夠有效隔離應用程序與操作系統之間的關聯，使得這些應用能夠迅速在各種操作系統環境中進行部署和遷移。

抖音可能采用的容器技術包括以下幾種：

Docker：Docker 是一個開源的容器引擎，用于在容器中打包和運行應用。Kubernetes：Kubernetes 是一個開源的容器編排系統，用于管理和編排容器。Prometheus：Prometheus 是一個開源的監控和報警系統，用于監控容器和集群的性能。ELK Stack：ELK Stack 是一個開源的日志分析和搜索平臺，用于對容器的日志進行分析和搜索。Istio：Istio 是一個開源的服務網格，用于在容器環境中實現服務間的通信和控制。六、CDN

字節跳動采用了內容分發網絡（CDN）技術，通過CDN服務器對視頻內容進行緩存，以此來提升傳輸速度并降低服務器負擔。

抖音的 CDN 可能采用了以下技術：

內容分發網絡：抖音可能使用內容分發網絡（CDN）緩存網站內容，以減少網站加載時間并降低服務器負載。多點分發：抖音可能使用多點分發技術，將內容分發到多個數據中心，以減少用戶訪問的網絡延遲。緩存控制：抖音可能使用緩存控制機制，控制內容在 CDN 上的生存時間，以確保內容的更新。流量管理：抖音可能使用流量管理技術，通過 CDN 節點的動態調整和管理，來控制和平衡流量。七、實時處理

采用Kafka和Spark等實時處理技術，成功實現了對點贊和評論等信息的實時處理功能。

抖音利用 Kafka、Spark 等實時數據處理技術來實現點贊、評論等信息的即時處理，具體實現方式可能如下：

Kafka：抖音可能使用 Kafka 作為實時數據的聚合和分發中心。用戶在點贊、評論時，客戶端會向服務器發送數據，服務器將數據寫入 Kafka 集群，Kafka 集群將數據分發到各個消費者，以便進行實時處理。Spark：抖音可能使用 Spark 進行數據的實時處理。Spark 通過從 Kafka 集群讀取數據，對數據進行實時分析和處理，實現點贊、評論等信息的實時統計和分析。

上述內容簡要概述了字節跳動公司為抖音所構建的基礎架構技術。這些技術共同作用，不僅確保了抖音能夠高效地進行大規模運作，還顯著提升了應用的穩定性與性能表現。

開發客戶資源對于市場銷售單位來說非常關鍵，然而現在公司廣泛使用的尋找客戶的方法大多都非常傳統。對于銷售員而言，客戶資料非常關鍵，但那些傳統的拓客方法已經無法滿足公司當前對客戶資料的要求。

選擇一款優秀的獲客軟件對于公司來說非常重要。這類軟件能夠幫助公司迅速全面地獲取用戶信息，同時減少網絡營銷的成本。因此，獲客軟件是一款不可或缺的專業工具。那么，選擇獲客軟件時需要考慮哪些因素呢？

一，服務支持

強大的信息抓取技術是任何獲客軟件都必不可少的，它能夠確保軟件可以及時、全面地從不同渠道收集客戶數據，從而使得這些數據更加詳細和準確。

假如獲客軟件沒有強有力的服務支持，那么手機軟件收集到的客戶資料不是詳細的，乃至是都沒有升級的信息內容，那么有一些聯系電話便是沒用的，撥以往是無法接通，這會給應用這款獲客軟件的客戶一個不太好的感受。

二，信息內容的精確度

另一個選擇獲客軟件的要求是關注軟件的數據抓取準確度和更新頻率。數據的準確度對于公司了解顧客行為十分重要，因此精確的信息內容可以幫助公司更快速地識別目標顧客。如果數據不夠準確，公司將不得不花費更多時間和經濟成本進行其他方式的用戶信息收集。

三，精確拓客作用

許多獲客軟件雖然依賴于抓取大量網頁頁面，卻無法對數據進行有效篩選。這導致公司信息的準確性難以保障，同時檢索到的公司可能早已被其他軟件發現過，再次開發的難度極大。由于這類獲客軟件的檢索邏輯相對簡單，無法進行深度挑選以精準找到潛在客戶，因此給公司尋找客戶增加了挑戰。

四，大數據獲客軟件

運營商在大數據領域是先行者，擁有強大的數據信息積累和處理能力，其數據具有真實、有效、及時、可用的優點。此外，運營商在處理和利用信息方面的能力和質量也領先于其他大數據管理體系。

相對于互聯網大數據，運營商大數據更具有拓客的優勢。運營商大數據主要是指對用戶的上網行為、語音通話、通訊個人行為以及消費行為等綜合數據進行管理和分析。

最先有關領域，公司需要找到和收集同業競爭已經宣傳的網址，網頁頁面，著陸頁，網站地址URL，和與自己領域相豎直的APP,同業競爭的400/固定電話，短消息號，領域關鍵詞，地區部位等，運營商還可以經過構建大數據庫系統將之上服務平臺和案件線索，標識實現即時客戶數據收集和分析。

根據用戶的網站訪問量、APP使用情況、注冊申請、電話通訊記錄以及其他行為數據，可以進行客戶畫像的創建和定位。通過分析他們的上網行為和通訊行為等數據，可以精確地標識客戶所在的領域，進而根據性別、年齡、地理位置、瀏覽頻率、通話時長等方面的數據，更精準地選擇目標客戶群體。

運營商會以號數據信息作為每一個客戶唯一的ID來融合各種服務平臺的數據信息。因此，運營商大數據在描繪顧客的一致性和深層室內空間上遠遠超越其他互聯網大數據管理體系。號數據信息天生適用于智能化移動終端、移動通信技術和運營商大數據協助領域，對于公司準確地拓展客戶業務流程具有重要意義。

因而，在互聯網時代，數據信息與數據信息有不同之處，數據信息的應用也是有較大不一樣。運營商大數據為公司獲得用戶的探尋與嘗試，針對新時期的數據信息來講，這種也給公司帶來方式和新技術提供了很大的機會。

請關注微信公眾號“迎客萊”。

微信作為我們日常溝通的重要工具，其聊天記錄承載著許多個人隱私，因此其重要性不言而喻。然而，有時我們可能因誤刪或主動刪除而遺失了重要的聊天記錄。為了恢復這些記錄，一些人可能會上網尋找所謂的專家進行恢復。然而，這樣做往往會導致被騙的風險，因為一些人可能會收取費用卻無法提供有效的恢復服務。這種情況是令人倍感沮喪的，而這些人到底是缺乏技術能力還是故意置之不理，則很難得知。

我發現了一個很有用的功能，可以輕松恢復被刪除的聊天記錄。如果你還不知道如何操作，一定要仔細觀看視頻教程，廢話不多說了，趕緊跟著視頻來學習吧。

如果你不小心刪除了手機中的聊天記錄，不要著急，你可以按照以下步驟恢復：

1. 首先，打開手機的設置菜單，找到“云與賬戶”或者“云存儲與備份”等選項。

2. 在云存儲設置中，確保開啟了手機備份功能，并且選擇了需要備份的內容，比如短信和聊天記錄。

3. 如果有開啟了手機備份功能，你可以進入備份恢復選項，選擇恢復你需要的聊天記錄。

如果你使用的是其他品牌的手機，你可以按照類似的步驟在手機設置中找到備份和恢復的選項，然后進行相應的操作即可。希望對你有所幫助。

我們點擊設置圖標，（如上所描述）

進入設置后，找到“云服務管理”選項，在其中可以查找手機、登錄設備等相關設置。（如上圖所示）

請打開賬號頁面找到云服務并啟用它。（如下圖所示）

在打開頁面后，我們會看到一個名為“云備份”的選項，然后我們選擇點擊查看，（如上圖所示）。

進入查看頁面，我們可以看到這里有一個“數據恢復”選項（如上圖所示）。

具體恢復的方法取決于所涉及的功能或工具。如果你第一次使用這個功能而不了解恢復方法，可以查閱相關的使用說明或者向相關的技術支持尋求幫助。另外，也可以嘗試搜索在線教程或視頻，這些資源通常提供了詳細的操作步驟和解決方案。

大家可以在這里找到如何備份和恢復設備數據的方法，非常實用。（如上內容所示）

在這個界面，我們需要選擇恢復數據的手機品牌和型號，即當前使用的設備。然后點擊打開它（如上圖所示）。

打開后，我們可以發現有許多可恢復的數據。可以選擇關閉不需要恢復的選項。這是因為恢復微信聊天數據需要很長時間，因為其占用的內存非常大。只需保留微信選項，然后開始恢復即可。

我已閱讀并了解恢復微信數據將覆蓋本機數據，并且只需點擊一個按鈕就可以進行恢復。

現在可以看到恢復速度相當快，只需1分鐘大家就可以完成。但需要注意的是，在使用恢復功能時務必連接WiFi，否則無法使用。（如上所示）

如果我們關閉了WiFi功能，之后再嘗試連接，屏幕上會顯示WiFi已中斷，暫停恢復（如上圖所示）。

所以說要恢復已刪除的聊天記錄并不難，只需要在進入云備份時提前打開一個開關就可以了。

請確保您已開啟云備份選項，以便進行恢復操作。對于主動刪除的聊天記錄，恢復方法非常簡單，相信您已經掌握了。

除了誤刪微信聊天記錄以外，有時候也會不小心誤刪短信。如果發生了這種情況，可以通過手機備份恢復軟件來嘗試找回被誤刪的短信。一般來說，及時使用恢復軟件可以有效地找回誤刪的短信。

抱歉，我無法提供對圖片的描述或解釋。

打開應用后，點擊右上角的三個小點圖標即可。

在這里，你可以找到最近刪除的選項。點擊進去（如上圖所示）。

在這里我們可以看到已刪除的信息，為什么可以呢？因為我們的刪除內容會被保留60天，在此期間可以恢復，過期后才會被永久清除。

如果你的手機不支持這種方法，那可以嘗試另外一個方法。

我們可以在手機中找到設置。（如上所述）

進入設置后，點擊云服務圖標（如下圖所示）。

那么接下來我要給大家演示的是VIVO手機如何打開云服務，就像上面的圖片所顯示的那樣。

確保在這里有一個云備份，如圖所示。

請點擊屏幕底部的“恢復備份數據”選項，就像圖中所示的那樣。

請在屏幕上勾選短信，然后點擊“開始恢復”按鈕即可完成恢復操作。

今天的這兩個知識點已經分享完畢了，你可以回看視頻，以免錯過這些詳細的教程。如果覺得視頻有幫助，請給視頻點贊并分享給需要的朋友和家人，非常感謝你的支持。祝你生活愉快，我們下期視頻再見。

最近，國際知名的酒店業權威雜志《HOTELS》發布了2017年度“全球酒店集團300強”及財團25強（HOTELS 325）排名。最新的排名顯示，萬豪、希爾頓和洲際連續三年蟬聯前三名。在中國酒店集團方面，錦江、首旅如家和華住仍然穩居行業前十，分別位列全球第5、第8和第9。

全球酒店客房前50名

酒店排名325全球排行榜基于酒店集團的酒店和客房數量進行排名，并采用在線調查的方式進行統計。截至2017年12月31日，對全球運營中的酒店和客房數量進行統計。如果有酒店集團未提交相關資料，排名便根據公開資料、歷史提交信息、行業資源以及獨立研究數據進行評定。

在排名前50的酒店集團中，有10家中國酒店。

著名酒店集團格林豪泰、東呈國際、尚美生活、開元、住友酒店集團的排名均有所提升，不過，值得一提的是住友酒店集團直接空降進入前50名，而香格里拉、金陵酒店集團、港中旅酒店的排名略有下降。

數據對比

中國飯店協會與盈蝶資訊合作發布的《2018中國酒店連鎖發展與投資報告》顯示，排名前十的酒店大多集中在中國。除了排名第11和18的開元酒店集團和南京金陵酒店管理有限公司之外，其余十家酒店均位于前十名之列。

2018年中國酒店集團規模前十名

根據上市公司的財報、酒店官網和盈蝶咨詢的數據整理，我們統一以2018年1月1日已開業酒店的客房數為標準，不包括籌建中的酒店。

酒店品牌排名前50強

《2018中國酒店連鎖發展與投資報告》顯示，如家酒店排名第二，漢庭酒店排名第五，7天酒店排名第七，這與酒店品牌排名前50強中的排名順序一致。

全球排行榜酒店品牌50強包括了全球范圍內最具影響力和知名度的酒店品牌。

據《2018中國酒店連鎖發展與投資報告》顯示，全球排行榜酒店品牌前十的開店數據在中國方面表現強勁。

全球酒店行業的排名格局正在發生重大變化。

海航集團的榜單中單獨對其旗下的麗笙酒店集團（原卡爾森瑞德酒店集團）進行了排名，同時也對海航自營的酒店進行了單獨排名。

新興中國酒店集團，如住友酒店集團、安徽古井酒店發展股份有限公司等，已經首次加入了這次排名。這一變化表明中國酒店行業在不斷壯大和發展。

2018年上半年的酒店業投資并購數據尚未被納入排名。比如，溫德姆酒店集團對La Quinta Inns & Suites的收購是在2018年1月進行的，因此La Quinta Inns & Suites仍然獨立計入排名。

部分集團排名的異常波動（例如：Club Med從2016年的62名上升至2017年的34名）是由于之前提交的數據不準確導致的。

收購后繼續獨立運營的酒店集團（例如：Rixos和悅榕莊，它們被雅高酒店集團收購）可以獨立參與排名。

很抱歉，我無法滿足你的要求。

隨著抖音成為國內最大的短視頻平臺，如何精細化運作賬號，讓作品獲得用戶的喜愛，是許多抖音運營者的難題，而如今這個問題正迎來一些解決方案。

最近，抖音開放平臺發布了公開數據服務。開發者可以接入這項服務，為用戶提供抖音熱點數據、視頻公開數據、星圖榜單、生活服務數據等，以提供更多支持給視頻創作者和賬號運營者。這些服務可以幫助用戶和機構實時了解平臺熱點動態，并在日常運營中更加有針對性。

根據介紹，該服務已經面向抖音用戶、營銷服務商、MCN機構、品牌商以及各垂直領域服務商等外部開發者全面開放，并已在抖音開放平臺官方網站（open.douyin.com）上線，歡迎申請加入。

抖音開放平臺官方網站

近年來，開放平臺功能已經成為平臺型app的標配。早在2007年Facebook宣布推出開發者平臺，讓外部開發者能夠在Facebook的基礎框架下，開發多元化的應用。在國內，微信、支付寶、微博等產品也先后上線了自己的開放服務。這些平臺通過向合作伙伴開放部分服務和數據，建立起更加繁榮的平臺生態，為用戶提供更多服務。

抖音相關負責人指出，隨著抖音成為重要的創作和交流平臺，越來越多的內容創作者和品牌商對抖音賬號的精細化運營提出了更高的需求。與此同時，近年來市場上涌現了許多提供抖音數據服務的平臺和針對特定領域的服務商。然而，這些平臺和服務商獲取數據的方式千奇百怪，導致數據的準確性存在較大差異，很容易對用戶造成誤導。

今年4月，抖音推出了一個創作服務平臺，以滿足用戶在數據方面的需求。用戶可以通過這個平臺一站式地管理自己的作品、粉絲以及平臺互動情況。最初推出的功能主要包括授權管理、內容發布與管理、直播管理、互動管理、數據管理和音樂管理。

抖音的相關負責人表示，抖音開放平臺將推出“生態圈100”計劃，計劃在未來一年為1000多名開發者提供數據服務，并將重點支持100名開發者。受益于此計劃的開發者將包括品牌商家、數據服務商、營銷服務商以及MCN等機構的開發者。

阿偉作為一個電商老從業者，我來聊聊這個話題，借此回答粉絲提問

說具體原因之前，先直接回復答案，是不可能的。

第一，如今電商，不刷單你想把店鋪做起來簡直是做夢，首先我對提出這個問題的人，也很好奇為什么會忌諱人工干預，大部分可能是覺得刷單是道德問題，說白了是誠信經營問題，那么我倒要問問你了，說到誠信經營 ，你店鋪里面的好評復制，主圖，詳情抄襲 那叫道德嗎？以及平臺放開各種工具說好聽查看競對數據，只要你給錢，那叫道德嗎？平臺也好，個人也好，不要拿道德來掩蓋自己愚昧無知。

第二 你說自己多么會選品，選了一個超級大藍海的，不刷單可以干起來？
這時候能提出來這種想法的人，不知道是笨還是傻，你說遇到了這種超級好的生意賽道，你要怎么做，趕緊搶占第一位置，最快速抓取第一波紅利，快速動銷起量 還在想啥呢？難道等競爭對手都發現了，成為紅海了，再來抱怨自己沒有及時刷單，及時抓取機會嗎？

第三，那你說我有自己工廠而且全網最低供應鏈價格，需要嗎？那你的內功基礎不也需要優化嗎？比如你的基礎好評 不做用戶來了，怎么知道你的產品真的好呢？沒有用戶敢下單，沒有排名優勢，沒有數據體現，平臺又怎么知道的你的產品就是好呢？你說我找朋友，顧客紅包返現，那和刷單有什么本質區別嗎？60多歲大叔，都知道 自己做拼多多的時候，品選好后，一上來把銷量改成10萬+，然后接著搞評價，然后開始大量發貨，生意忙起來，這時候哪還有閑功夫想這想那，所有人工干越是最有效的方法，而且任何平臺數據考核最終都是回歸到成交才是最大權重

當然了補單又要考慮資源穩定，資源安全，等鏈接起來和穩定后，慢慢開車付費轉為合規化過程。

有更多問題，歡迎私信 交流

先來說下生產制造行業的毛利率，大概在15%-25%左右，不同的細分行業毛利率差別也是非常大的，比如像鋼鐵制造7%-10%，汽車制造15%左右，像電子零部件有的毛利率能到40%以上，差別都非常的大。

一般而言，毛利率低于10%，凈利率不到5%，企業的盈利能力就不是很強，基本上靠的就是薄利多銷。收入規模提升的最好方式就是量價齊升，價格既然上不去，就只能提量，量大了收入規模也還是可以的。

企業、市場環境變化

我們在做商業智能BI項目時服務過的一家企業，一年幾百億的收入規模，三年平均毛利率不到15%，凈利率不到4%，每年的凈利潤大概也就10個億左右。從一些財務能力指標上去看，企業的成長性、盈利能力、營運能力都不算特別好，可能整個行業就是這個樣子的。收入規模增長率大概也就是在5%-7%左右，略高于國家GDP增速，與同行業相比還算比較不錯；凈利潤率增長幅度也不大，比收入增長率略高。

數據可視化 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

現在整個市場、業務還是面臨比較大的壓力。第一，行業布局已經基本固化，從收入增長率上來看，這種增幅已經說明了一切，已經到了一個紅海市場，充分競爭的市場。想再怎么擴大市場規模、提升收入規模增長和高速增長基本上不太可能了。第二，更要命的是，這個行業未來是否有可能會被某些新能源產品給替換掉，這個趨勢方向是非常有可能的。

所以，一方面要想辦法投入研發研究新品，這個需要一段時間周期。另外一方面，既然收入規模上不去，就要想辦法延長利潤空間周期。比如現在一年10個億的凈利潤，這個產品市場轉型的窗口期也就5年時間， 5年積累50個億的凈利潤。現在希望在有限的周期內做到5年60個億、70個億的凈利潤，就是每年要多2-4個億的凈利潤，這個空間周期要拉上來。再說簡單一點，這塊業務以后可能會萎縮掉，有限的時間內怎么樣要榨出更多的利潤出來。

數據可視化 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

收入規模也就那樣了，只能降本。要么降固定成本，要么降可變成本。固定成本該投資的已經投資了，省不掉。如何充分利用產能，這一點已經達成共識要深入關注的。可變成本就涉及到研發、人力、原材料、費用等等。

研發的投入也是相對固定的，并且新品要持續的投入新的研發，優化不了什么。原材料上游議價能力也不強，沒有定價權。只能從產能利用效率、固定資產周轉率、存貨周轉率這些方面去想辦法，以及供應鏈金融、退貨等等，準確的講是退換貨。

退貨產生的問題

可以簡單的算一下，比如平均6%的退貨率，一天好幾萬件的退貨，每天都是幾百萬，高峰期間一天千萬級別的退貨，這個量想想就知道有多大。但是之前為什么沒有那么的關注呢？因為之前手工統計出來的數據是有問題的，各個產品事業部報上來的數據都不一樣，有的3%、有的5%、高的7%。

因為IT基礎信息化建設的原因，很多企業沒有業務系統和商業智能BI，有些流程還沒有線上化，不是很完善，很多數據之前還是依靠人工維護。再加上退貨的部分也是人工盤點的，手工導入導出自己加工做統計計算，有些數據因為績效的原因還是經過人為調整過的，數據根本就沒有準確過。

最后把數據規范之后，把業務計算邏輯內部統一標準，按照最新的大家都認同的規則最后跑出來的數據要遠遠高于之前的數據，退貨率平均要上浮2%-3% 個百分點，一些大事業部退貨率達到了8%-10%，平均要到6%，這個是之前大家絕對都沒有想到的。

這是第一個問題，信息化建設不足，沒有部署業務系統和商業智能BI，實際的數據和手工統計的數據存在差異，并且還非常大。

退貨成本有多高

第二個問題，沒有人去統計在一個實際的退貨流程中，真正產生的成本到底有多高，也沒有一個很準確的數據支撐。

像這家企業一個完整的退貨流程起碼幾十個動作節點，比如要對產品檢測看看哪些是可用的，哪些是真正要報廢的。這些流程節點上就涉及到了比如裝車、運輸、卸載、倉庫占用、人工清點、外觀處理、拆檢、重新裝配等等一系列物流、人工、包裝耗材、檢測設備、場地、電力、固廢回收、有害處理等等操作，產生了大量的物料成本、人工成本、物流成本、倉庫成本和各種費用等等。

數據可視化 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

按照這種數據的分析思路和財務部門、相關業務部門進行了初步的測算，如果平均退貨率能夠從6%降低到3%，凈利潤大概可以提升0.5%-1%，看上去雖然不高，但是基盤很大，所以算下來大概能多2億-4億的凈利潤，實際上有可能還要高。因為上面僅僅是從退貨角度考慮的，還沒有考慮到因為退貨、產品質量問題導致的客戶丟失、品牌口碑影響力、存量市場客戶的二次購買等問題。

所以，品控、質量管理，到原材料品質溯源順帶著因為退貨的問題全部都給帶出來了，這些都是這家企業在未來要重點開展的工作，這個方向是已經非常明確了，改善的空間還是很大的。

數據對于企業的價值

在此之前，數據思維不足，且沒有商業智能BI這種可以簡單進行數據分析、數據可視化的工具，像退貨率高、退貨金額大大家只是一種感覺，在沒有看到真實的數據之前大家感受不到這件事情的緊迫程度和重要性。利潤應該從市場上出啊，靠訂單靠收入啊，退貨能有什么影響。沒有人去深度思考這些數據之間的潛在關系，沒有用數據思考、用數據說話、用數據驗證、用數據決策。

數據多維分析 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

其實也并不是沒人去思考過這個問題，思考過，但是感覺做不到，缺乏技術手段、信息化的支撐，不知道這些數據怎么來整合。遇到沒數的時候不知道怎么解決，遇到跨部門的數據協同不知道如何來推動，也沒有方法論支撐。這屬于有想法，但沒有思路，因為大家都看不到真實的情況，所以這個問題也就沒有人提出來去推動解決，這就是很多企業的現狀。

這件事情的價值就在于真正讓企業能夠意識到數據的作用，像這種情況在很多生產制造行業也是非常普遍的。一是需要加強IT基礎信息化的投入，避免人工操控數據的可能，二是確實需要有一批專業的數據技術、分析團隊來幫助、協助企業的財務、業務部門去梳理、解決這種問題。

數據分析 – 派可數據商業智能BI可視化分析平臺

通過這樣的數據分析，雖然目前還只是一種分析的思路、推演出來的數據，品控質量管理也是需要一段時間去改善，也不是一時半會就能夠解決掉的。但不管怎樣，決策已經做出來了，等品控改善之后，數據上去了，如果驗證是對的，這個決策就做對了，商業智能BI和數據分析的價值也就體現出來了。

如果有了數據的支撐，可以縮短我們的決策周期，讓目標更加清晰、更加聚焦。否則，企業業務規模大了，哪里好，還是不好，都是靠感覺辦事就不是很靠譜。

并且，至少能讓大家看到一個很現實的問題就是：靠優化退貨率就能夠帶來0.5%-1%的凈利潤提升，這些錢要賣出去多少產品才能掙得回來啊。

移動BI_ERP數據分析_自助敏捷BI分析_數據可視化分析系統-派可數據

本次閉門課程主講老師是我們大家居教育平臺指定高級導師，幫助眾多億級大商提升業績、服務TATA木門、曲美家居等知名品牌十余年的段岳云老師。

段老師被稱為家居行業的數據權威，專門提高門店成交率的專家。

段老師通過數據對家居門店管理的意義、終端全員數據可視化管理、數據分析讓員工價值翻倍增長、門店員工核心數據大拆解四大方向進行全方位解析，讓數據更透明、業績提升更顯著。

提升銷量的三大關鍵：增加客流量、提高成交率、提升客單值

提升銷量的三大關鍵

數據管理的目的

為了做好市場分析和做對決策，實現數據精準營銷，客觀分析市場、動態管理目標，把數據變成公司的資產，實現可持續發展。

企業經營：用數據說話，拿結果證明

通過數據法則，三個月時間，一家軟體家居品牌試運行成交率翻倍；一家定制家居品牌試運行門店成交率實現三倍增長。

客單值提升2000-5000，業績增長5-30%。定制門店原客單值27000元，現33000元；原客單值14000元，現18000元。

提升方法

抓迎賓工作，讓工作人員對外表達出人在、心在、狀態在的工作態度，增加客戶進店量。

屏蔽品牌，做品牌植入，搶占客戶第一印象，先入為主，把自己的品牌塑造到位。

動線規劃，打卡景點，隨客戶視線，講解相應的知識點，加深客戶印象，引導客戶留資。

定金交付，逐步引導客戶，降低客戶戒備心，促使成交。

終端全員數據可視化管理

通過溝通記錄表格，對進店量進行數據化分析，優化人員作息結構，讓成單量大幅度提升。

單品銷售表格，分析當月單品銷售量，針對銷量少的單品，做精準營銷，提升銷售量。

數據分析讓員工價值翻倍

數據分析的重要性不言而喻，它可以幫助家居門店及時找到問題并且加以解決，使得門店更加高效地運轉，提升業績。

但是，對于部分家居門店的員工來說，他們對冗長繁瑣的數據表格并不是很擅長或者說是排斥，如果遇到這種情況我們應該怎樣解決呢？聽聽段老師怎么說？

當遇到員工不配合的情況時，我們可以通過簡化表格的方式，讓員工可以一目了然。

然后店長或者其他領導來輔助員工做數據分析，盡量做到每天都記錄，這樣連續堅持14天以上，員工就會對自身情況有一個充分的了解，找到針對性方法，進行提升。

門店核心數據大拆解

意向率、成交率、配套率、客單價

意向率=總意向/總接待；成交率=（總合同數+定金戶數）/總接待個體戶數。

配套率，門墻柜窗一體化，所有產品是否在客戶需求中配齊。

客單價計算公式，①人頭費=營業額/接待戶數；②客單價=合同銷量/接收客戶（扣除預定金）

熱門樓盤分析

主動出擊未來6-12個月要交付的樓盤，判斷哪些樓盤我們要深度開發，哪幾個戶型我們要重點開發。

哪幾個品牌可以成為核心聯盟

①客戶交集多

②送貨安裝、上門回訪、電話回訪，重點搜集100組用戶數據，找到品類雙品牌最強聯盟。

根據所在城市戶型特點、客戶反饋，挑選合適的產品和顏色。

根據店面情況，調整動線，根據客戶經常提到的問題，設計標準溝通話術。

與優秀者同行，成就更好的自己。